Дмитрий Писаренко 0 2358

Узнает всех в лицо. Как технологии распознавания изменят нашу жизнь

Через 15-20 лет из нашей жизни исчезнут бумажные паспорта, а с улиц городов — преступность.

Человеческое лицо, как и отпечаток пальца, неповторимо. Поэтому его может распознать математический алгоритм.
Человеческое лицо, как и отпечаток пальца, неповторимо. Поэтому его может распознать математический алгоритм. © / Shutterstock.com

Российская компания NtechLab стала победителем конкурса алгоритмов распознавания лиц, проведённого американским Агентством передовых исследований в сфере разведки (IARPA). Оно напрямую подчиняется директору Национальной разведки США.

Алгоритмы распознавания лиц сегодня — передний край биометрических технологий. Ими уже снабжают смартфоны (последняя модель известной американской корпорации поддерживает функцию разблокировки сканированием лица), банкоматы и уличные видеокамеры. В России в этой области помимо вышеупомянутой NtechLab работает ряд компаний — «Вокорд», «Центр речевых технологий», VisionLabs, 3DiVi. Правда, как это часто бывает с передовыми научными идеями, найти в них можно не только плюсы, но и минусы.

Доволен ли клиент?

Представим ситуацию: едет парень в метро, напротив — симпатичная девушка. Он бы рад познакомиться, но стесняется. Или ему некогда. Он её фотографирует и загружает снимок в мобильное приложение. Несколько секунд поиска — и смартфон выдаёт ссылку на страничку девушки в соцсети.

Правда, подобные знакомства — не самое интересное применение технологии распознавания лиц. «Алгоритм умеет распознавать не только лицо, но и эмоциональное состояние человека, вплоть до сложных, составных эмоций, — говорит гендиректор NtechLab Михаил Иванов. — Каждая эмоция определяется по уникальной вариации сокращения лицевых мышц. Если действие одних мышц хорошо видно, то других — едва заметно. Например, возможность распознавания эмоций позволит оценить, насколько покупатель доволен обслуживанием. Распознавая пол и возраст, можно более точно строить статистику: становится понятно, чем интересуется та или иная категория покупателей».

Другое применение алгоритма — банковский сектор. Минувшим летом в Москве появился первый банкомат, способный опознавать клиента по лицу. Так можно выполнять безналичные операции в личном кабинете без использования карты. По лицу можно распознать и мошенника, который вклеил в чужой паспорт своё фото и пришёл с ним получать кредит.

Кстати, о паспортах. Есть мнение, что новые технологии позволят отказаться от привычных нам бумажных документов лет через 15-20. «С технической точки зрения вполне реально заменить их уже сейчас, — считает гендиректор компании VisionLabs Александр Ханин. — Но ещё нет соответствующих законов и инфраструктуры, которая могла бы считывать эти данные».

Кто против порядка?

История компании NtechLab началась в 2015 г. «Уникальность нашей технологии в том, что мы придумали специальный поисковый индекс, способный мгновенно искать по большим массивам данных при малом потреблении вычислительных ресурсов, — поясняет разработчик алгоритма, сооснователь компании Артём Кухаренко. — Точность достигнута за счёт огромного числа экспериментов с архитектурой нейронных сетей. Алгоритм находит конкретного человека по базе среди 1 млрд лиц всего за 0,5 секунды».

Важно, что он способен делать это в «уличных» условиях, когда человек повёрнут вполоборота, надвинул на лоб шапку или надел солнечные очки. Технология устойчива к возрастным изменениям лица, изменению ракурса и освещённости. Ей самое место в системах видеонаблюдения для обеспечения безопасности и правопорядка. Сотрудник полиции способен запомнить десяток лиц преступников, находящихся в розыске. А умная система видеонаблюдения выхватит подозрительное лицо из тысяч других в уличном потоке и, если надо, отправит оповещение наряду полиции.

В этом году подобную систему протестировали в Москве, подключив к ней 3 тыс. видеокамер и синхронизировав с базой МВД по поиску преступников и пропавших людей. В итоге удалось обнаружить 6 человек, находившихся в федеральном розыске. Пригодится она и во время чемпионата мира по футболу. В некоторых странах Европы составляют чёрные списки фанатов, которым закрыт доступ на стадион. Алгоритм распознавания лиц здесь придётся весьма кстати.

Конечно, возникают вопросы. Как быть с защитой персональных данных? Не утекают ли сведения о нашей личной жизни в руки спецслужб или кого-то ещё?

«Надо понимать: о вас и так известно гораздо больше, чем вы думаете, — отвечает Михаил Иванов. — Мы сами выкладываем массу информации о себе в соцсетях — изучай не хочу. Зато новые технологии, в частности алгоритмы распознавания, кардинально повышают безопасность в городе. Ведь никому из нас не хочется стать жертвой уличных преступников».

Оставить комментарий
Вход
Комментарии (0)

  1. Пока никто не оставил здесь свой комментарий. Станьте первым.


Все комментарии Оставить свой комментарий

Актуальные вопросы

  1. Кто устроил стрельбу возле храма в Кизляре?
  2. Что за история с сожженным готическим храмом?
  3. Были ли россияне на борту разбившегося в Иране самолета?



Самое интересное в регионах
САМОЕ ИНТЕРЕСНОЕ В СОЦСЕТЯХ

""